In numerieke statistiek wordt, met als enig doel om wiskundige theorie en interpretatie te vergelijken, ook het niveau van heterogeniteit getoond. Gewoonlijk wordt één statistiek berekend als de hele dataset, ook wel een 'gemiddelde' genoemd. Er is echter geen specifieke methode gedefinieerd om de reekssamenstelling te bepalen. Dat vraagt om aanvullende stappen om duidelijk te maken hoe de zaken gemiddeld of onderling verschillen.
We gebruiken metingen van spreiding en scheeftrekking om de zeer gedetailleerde principes van kwantitatieve analyse van statistieken uit te leggen. Dispersie is een maat voor het verspreidingsbereik over het centrale punt. Dus asymmetrie in een statistische verdeling wordt gemeten door de scheefheid.
Dispersie versus scheefheid
Het verschil tussen spreiding en scheefheid is dat spreiding een maatstaf is voor de berekening van onzekerheid in gegevens of de analyse waarin en de mate waarin de verdeling onevenwichtig is over het medium wordt gemeten door scheefheid. Het is de meest algemene terminologie die wordt gebruikt om een gegevensverzameling te beschrijven die een grote hoeveelheid computationele gegevens omvat in wiskundige analyse en kansrekening.
Dispersie is een wiskundig concept dat de distributieschaal vertegenwoordigt van de waarden die worden voorspeld voor een bepaalde variabele die kan worden bepaald door een spectrum, variantie en standaarddeviatie van de verschillende statistieken. De verstrooiing is over het algemeen van toepassing op het spectrum van potentiële investeringsrendementen in financiën en investeringen. Ook kan het risico dat aan een bepaalde effecten- of beleggingsportefeuille is verbonden, worden gemeten.
Scheefheid verwijst naar een afwijking of asymmetrie, wat een reeks gegevens is die verschilt van de symmetrische belcurve of reguliere distributie. Er wordt aangenomen dat het gebogen is, of de curve nu naar links of naar rechts wordt verplaatst. Scheefheid kan worden gekwantificeerd als de mate waarin de verdeling afwijkt van het gemiddelde.
Vergelijkingstabel tussen dispersie en scheefheid
| Parameters van vergelijking: | Spreiding | Scheefheid |
| Definiëren | Dispersie is de grootte van de reeks waarden voor of distributie van een willekeurige variabele. Het definieert een spectrum dat een distributie uitbreidt of uitbreidt. | Scheefheid is een maat voor de asymmetrie van een willekeurige variabele rond het gemiddelde van statistische distributie. Het scheefheidsattribuut kan positief of negatief zijn, of het kan onbekend zijn. |
| Berekening | De dispersie wordt bepaald op basis van een bepaald gemiddelde. | Scheefheid op basis van het medium, de mediaan en de modus wordt bepaald. |
| Maatregelen | De spreidingsmaatstaven betekenen de mate waarin de verschillen niet in overeenstemming zijn met hun fundamentele waarde. | De scheeftrekkende stappen zijn de asymmetrische aard van de verdeling en het scheeftrekken van gegevenspunten naar rechts of links. |
| Sollicitatie | Dispersie wordt voornamelijk gebruikt om de relatie tussen een dataset te karakteriseren en om te beoordelen in hoeverre de datawaarden afwijken van hun gemiddelde waarde. | Skewness gaat over de verspreidingsessentie van een reeks resultaten. |
| Natuur | Belangverdeling van de hoofdwaarde | Symmetrische of asymmetrische reeks. |
Wat is dispersie?
In de wiskunde meet spreiding hoe de gegevens worden verdeeld, wat aangeeft hoe de waarden binnen een gegevensset in grootte variëren. Het is het gebied waarrond een statistische verdeling wordt verdeeld. Met name de heterogeniteit van de objecten in de dataverzameling rond het middelpunt wordt bepaald. Eenvoudig gezegd wordt de mate van onzekerheid over de gemiddelde waarde gemeten.
Dispersiemetingen zijn van cruciaal belang voor het bepalen van de distributie van gegevens rond een positiemeting. De variantie is bijvoorbeeld een normale spreidingsmaat die bepaalt hoe de gegevens over het gemiddelde worden verspreid. Bereik en gemiddelde afwijking zijn andere spreidingsindicatoren.
Dispersie is een numeriek wonder dat zich richt op de circulatiegrootte van de indicatoren voor een specifieke variabele die kan worden bepaald door de verschillende metingen door continuüm, fluctuatie en standaarddeviatie. De verspreiding zinspeelt uitgebreid op de omvang van toekomstige winsten uit een belang in geld en onderneming. Er zal ook een schatting zijn van het gevaar dat wordt afgeleid uit een effecten- of speculatieportfolio.
Wat is scheefheid?
Scheefheid gaat over een bepaald punt, een weergave van de asymmetrie van een verdeling. Er kan een licht asymmetrische, sterk asymmetrische of symmetrische verdeling optreden. Scheefheid wordt gebruikt om de asymmetrische verdelingsmaat te berekenen. Er wordt gezegd dat de verdeling rechthoekig is in het geval van een positieve scheefheid en dat de verdeling linksscheef is als de scheefheid negatief is.
De verdeling is symmetrisch als de scheefheid negatief is. Gemiddelde, mediaan en modi worden gebruikt om de scheefheid te berekenen. Afhankelijk van of de gegevenspunten links of rechts scheef staan, kan de scheeftrekking positief, negatief of onbekend zijn. Een reguliere verdeling heeft bijvoorbeeld een scheefheid van nul, terwijl een lognormale verdeling een zekere mate van scheefheid naar rechts zal hebben.
Scheefheid verwijst naar een afwijking of oneffenheid, een opeenvolging van informatie die uniek is in relatie tot de even belbocht of gewoon transport. Er wordt gedacht dat het gebogen is, of de bocht nu naar een kant of naar rechts wordt verplaatst. Scheefheid kan worden gemeten als hoeveel de toe-eigening verschilt van de normale.
Belangrijkste verschillen tussen dispersie en scheefheid
Gevolgtrekking
Het is de meest algemene terminologie die wordt gebruikt om een gegevensverzameling te beschrijven die een grote hoeveelheid computationele gegevens omvat in wiskundige analyse en kansrekening. Dispersie is een maatstaf voor de berekening van onzekerheid in gegevens of de analyse in of rond de gemiddelde variantie van gegevens. Het richt zich vooral op een verzameling rond het centrale punt op de distributie van gegevenswaarden.
Het bereik en de gemiddelde afwijking hiervan kan op vele manieren worden berekend. Bij een dataverzameling wordt de asymmetrie van de reguliere verdeling en de mate waarin de verdeling over het medium onevenwichtig is, gemeten door scheefheid.
