Informatica is een enorm veld met nieuwe concepten die regelmatig opduiken, ook in een snel tempo. AI en neurale netwerken zijn twee van dergelijke concepten op het gebied van informatica. Het is waar dat ze op een bepaalde manier met elkaar verbonden zijn. Ze moeten echter niet als hetzelfde worden verward.
AI versus neuraal netwerk
Het verschil tussen AI en neuraal netwerk is dat AI of kunstmatige intelligentie een hele tak van informatica is die werkt aan het bestuderen en creëren van slimme machines die over hun eigen intelligentie beschikken, terwijl een neuraal netwerk verwijst naar een systeem van kunstmatige knooppunten dat in samenhang is opgebouwd met echte hersenen van dieren om hun intelligentie enigszins na te bootsen.
AI verwijst in enge zin naar een intelligentie die machines bezitten en demonstreren. Dat doen ze door hun omgeving waar te nemen en in te schatten. Ze ondernemen verder acties op basis van deze gevolgtrekkingen op een manier die de kansen op het bereiken van een bepaald doel maximaliseert. Dit concept is grotendeels geworteld in kunstmatige neurale netwerken.
Een neuraal netwerk verwijst naar een volledig netwerksysteem dat is opgebouwd uit knooppunten of kunstmatige neuronen. Het bootst de manier na waarop neuronen werken in de hersenen van een dier. Daarbij kan dit neurale netwerk functies uitvoeren zoals categorisatie, classificatie, patroonherkenning, taalverwerking, benoemde entiteitsherkenning en nog veel meer. Dit helpt veel AI-problemen op te lossen.
Vergelijkingstabel tussen AI en neuraal netwerk
| Parameters van vergelijking: | AI | Neurale netwerk |
| Betekenis | Het is een laag neurale netwerken waarover slimme machines beschikken. | Het is een systeem van kunstmatige knooppunten die samen worden gebruikt in samenhang met een dierlijk brein. |
| Natuur | Het verwijst naar machines die hun eigen intelligentie bezitten. | Het bootst de intelligentie na die een dierlijk brein bezit. |
| Afhankelijkheid | Het is afhankelijk van kunstmatige neurale netwerken. | Het is niet afhankelijk van AI. |
| Toepassingen | Het wordt gebruikt bij machine learning, machine vision, kennisredenering, klinische diagnose en nog veel meer. | Het wordt gebruikt voor categorisatie, classificatie, patroonherkenning, taalverwerking, benoemde entiteitsherkenning en nog veel meer. |
| Opleiding | Het kan heel snel worden getraind. | Het duurt relatief lang om neurale netwerken te trainen. |
| Uitvoering | Het toont zeer hoge prestaties. | Het toont lage prestaties. |
Wat is AI?
AI is volgens een brede definitie elk systeem dat zijn omgeving kan waarnemen en analyseren. Bovendien moet het in staat zijn om acties te ondernemen op basis van eerdere gevolgtrekkingen. Dit moet zo gebeuren dat de kans op het bereiken van een bepaald doel zo groot mogelijk is. Deze technologie werd opgericht in 1956, waarna het een academische discipline werd.
AI is functioneel in tal van slimme machines die over hun eigen intelligentie beschikken. De vorm van technologie is aanwezig in verschillende webzoekmachines, zelfrijdende auto's, aanbevelingssystemen, systemen die menselijke spraak begrijpen, strategische spelsystemen en zelfs geautomatiseerde besluitvormingssystemen.
Deze vorm van intelligentie is grotendeels gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken. De cognitieve vermogens van de hersenen van een dier worden gebruikt als basis voor deze slimme machines om hun eigen intelligentie te hebben. Deze intelligentie kan verder worden toegepast op tal van taken. Sommigen van hen omvatten machine learning, machine vision, kennisredenering, klinische diagnose en nog veel meer.
AI is een van de meest geavanceerde technologieën die er momenteel zijn. In vergelijking met andere leertechnologieën is het een van de snelste om te trainen. Bovendien zijn de prestaties die het weergeeft het meest effectief en efficiënt. Er zijn echter verschillende wetten en voorschriften die het gebruik ervan over de hele wereld reguleren.
Wat is een neuraal netwerk?
Een neuraal netwerk is een heel systeem van kunstmatige neuronen die de intelligentie van de hersenen van een dier nabootsen, inclusief mensen. De theoretische basis werd voor het eerst gelegd in 1873, waarna er verschillende studies naar het concept zijn uitgevoerd. Het hele mechanisme van AI heeft neurale netwerken aan de basis.
De technologie is gemaakt van groepen neuronen die functioneel met elkaar zijn verbonden. Eén neuron kan verbonden zijn met meerdere andere neuronen die samen een uitgebreid netwerk vormen. Ze werken in samenhang met hoe een echt brein zijn cognitieve vermogens laat zien. Hierdoor heeft het vele ontwerpen van cognitieve modellering geïnspireerd.
Neurale netwerken kunnen voor verschillende toepassingen worden gebruikt. Sommigen van hen omvatten patroonherkenning, sequentieherkenning, e-mail spamfiltering, datamining, medische diagnose, strategisch spelen en zelfs besluitvorming. Dankzij deze mogelijkheden is deze technologie in tal van machines over de hele wereld toegepast.
Er zijn echter bepaalde beperkingen van neurale netwerken in vergelijking met AI. Het duurt veel langer om dit netwerk te trainen om functies uit te voeren. Bovendien is het, in vergelijking met het eerste, niet zo efficiënt in zijn prestaties. Het netwerk ondergaat echter voortdurend verschillende verbeteringen om het een topsysteem te maken.
Belangrijkste verschillen tussen AI en neuraal netwerk
- AI is een laag van neurale netwerken die slimme machines bezitten, terwijl een neuraal netwerk een systeem is van kunstmatige knooppunten die samen worden gebruikt in samenhang met een dierlijk brein.
- AI verwijst naar machines die hun eigen intelligentie bezitten, terwijl een neuraal netwerk de intelligentie nabootst die een dierlijk brein bezit.
- AI is afhankelijk van kunstmatige neurale netwerken, terwijl het neurale netwerk niet afhankelijk is van AI.
- AI wordt gebruikt in machine learning, machine vision, kennisredenering, klinische diagnose en nog veel meer, terwijl neuraal netwerk wordt gebruikt voor categorisatie, classificatie, patroonherkenning, taalverwerking, benoemde entiteitsherkenning en nog veel meer.
- AI kan heel snel worden getraind, terwijl het trainen van een neuraal netwerk relatief langer duurt.
- AI laat zeer hoge prestaties zien, terwijl neuraal netwerk lage prestaties laat zien.
Gevolgtrekking
AI en neurale netwerken zijn enigszins verwant. In de oorsprong is AI grotendeels geïnspireerd door neurale netwerken en heeft het zelfs een deel van zijn functionaliteit in zijn eigen ontwerp gebruikt. Er zijn echter verschillende verschillen tussen de twee. Ten eerste is AI veel geavanceerder, gemakkelijker te trainen en presteert het zelfs beter.
Als het gaat om hun betekenis, is AI een intelligentie die slimme machines bezitten, en het is van henzelf. Aan de andere kant wordt een neuraal netwerk gemaakt in overeenstemming met hoe de hersenen van een dier zouden functioneren. Dit betekent dat de intelligentie die het bezit helemaal niet van hem is.
